针对数据分析，私以为各位不要去死磕公式，理解公式的基本涵意就够了（这句话是针对研究生特别是博士生说的。如果是本科生，倒是有大把的时间去折腾）。毕竟国内大部分的心理系或者医学院并不十分重视数理技术特别是计算机基础的训练，你拿自己的弱项去跟学计算机的死磕，我不能说死路一条，起码也是事倍功半，倒不如报个高大上的培训班（第一届近红外脑功能数据处理培训班）让老师深入浅出地给你讲讲原理比较好。亲们，你们又不是搞算法的，多读读自己领域的文献，需要具体技术的时候再具体去学（第一届近红外脑功能数据处理培训班，广告无处不在，就问服不服），心里默念“一切公式都是纸老虎”，拿着sample data 照着manual过一遍，比什么都强。光有技术没有idea，与屠龙之技无异，况且你这屠龙之技也不专业……
（说起算法和公式，佩雷尔曼像看弱智一样看着你） 说白了，fMRI也好，fNIRS也好，EEG也好，总结起来都是在每个通道上（fMRI里表现为体素以及由大量体素构成的兴趣区）进行时序分析(time series analysis)。时域(time domain)的分析主要是估计振幅（一般线性模型里体现为beta值）变化以及到达峰值的时间；频域(frequency domain)的分析主要是不同震荡频率分布(只要体现为power值)的分析。两者结合起来就是时频分析；通道之间时序的关系就是脑网络分析；对相关关系卡个阈值就能够描述网络的特性（图论）。基本分析就那么一些，不要怕。【敲黑板！同学们！这段话非常关键，如果没看懂一定要多看几遍！】 如果你阅读过大量的近红外研究，就会发现大多数近红外研究都会把探头放在被试的前额叶部分。刚开始我很困惑，相应任务与那么多脑区有关，为什么只覆盖前额叶呢？直到我自己做了好多年研究之后我才发现了其中的惊天秘密：“因为前额叶没有头发好调信号啊！”（如果你用了某duang duang duang洗发水，那我也没办法啊），当然也和前额叶负责情感等高级认知功能有关。
