1、培训简介
影像组学的概念自荷兰学者在2012年提出后，近年来得到了巨大的发展，其强调的深层次含义是指从影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，从ROI（感兴趣区）勾画到特征提取与模型建立，凭借对影像数据信息进行更深层次的挖掘和分析达到对疾病进行鉴别诊断与疗效预测的目的，影像组学技术在临床科研中有着广阔的应用前景。
本次培训希望通过帮助临床医生理解影像组学的流程及具体分析方法，包括：病灶ROI勾画、特征提取和筛选、模型构建和临床数据解析。并以脑肿瘤磁共振影像数据为示例，进行指导和带教，确保参加的学员扎实掌握影像组学分析方法，从而提高专业人员开展神经影像相关研究工作的水平。
2、培训对象与内容
此次培训的对象是希望利用影像组学进行临床科研的医生、高校教师与在校学生等，思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。参加本次课程的学员可免费重修一次。
内容主要包括：Python语言基础；ROI勾画软件的使用；影像组学原理及特征提取；特征筛选方法；影像组学模型：K近邻与线性回归；影像组学模型性能评估与可视化；其他常见模型：支持向量机与随机森林等。注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（10:00 - 20:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
3、课程安排
时间
课程名
主要内容
第一天
4.13
王典
上午
Python语言入门1
Python语言简介：特性与应用
Python编程环境介绍
Python数据类型：字符串、列表、字典等
下午
Python语言入门2
Python基本语法：运算、流程控制、函数与脚本的编写
Python常用包的介绍与安装
晚上
ROI勾画软件应用及图像预处理
Itk-snap勾画ROI
图像预处理（配准、归一化等）
第二天
4.14
杨凤
影像组学原理
影像组学原理及其应用介绍，解读一篇经典论文
特征提取与特征解释
ROI特征提取
常用组学软件介绍
基于PyRadiomics提取ROI特征
特征选择
数据集划分，table one快速制作；
临床特征选择方法（单因素、多因素logistic回归）
组内和组间一致性分析（ICC）；
影像组学特征选择方法（方差阈值法，最大相关最小冗余，Lasso等）
第三天4.15裘吉成
影像组学模型：KNN（K近邻）
KNN（K近邻）模型理论知识；
python实操建立分类模型
影像组学模型：LR（线性回归）
原理及模型构建
第四天4.16杨田雨
影像组学分析方法论
影像组学模型：支持向量机
预测模型的选取：分类与回归模型
预测效果的评估：精度指标、交叉验证、置换检验等
支持向量机（SVM）的原理：支持向量分类（SVC）、支持向量回归（SVR）
SVM实操
案例：使用SVM进行肿瘤分级
案例：使用SVR预测患者预后状况
结果汇报&可视化
结果汇报注意事项
结果可视化（ROC曲线，列线图，矫正曲线，DCA曲线，临床影响曲线等）
第五天
4.17
杨田雨
影像组学模型：随机森林
随机森林（RF）原理：Boosting学习、决策树
RF实操、结果汇报&可视化
RF分类演示
结果汇报&可视化：精度指标、ROC曲线等
4、培训人数
此次课程限定人数，报名敬请从速。
5、培训地点
上海市宝山区沪太路3100号尚大国际D座319室，具体见会议指南。
6、培训费用
所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。
7、报名方式
请将报名回执发送至：syfmri@vip.163.com
8、缴费方式
银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（shsyfmri@163.com，户名：上海集影科技有限公司），也可现场刷公务卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。
9、联系方式
联系人：杨晓飞。
电话：021-56635712/18580429226
10、备注
请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至syfmri@vip.163.com并及时缴费，便于安排。随申码（上海健康码），思影科技提供口罩。
报名回执表
单位名称、税号
（发票抬头）
姓名
性别
邮箱
电话号码
科室/专业
缴费方式
□转账 □支付宝 □刷卡（请选择在□打√）
银行信息
户名：上海集影科技有限公司
账号：1001203209300045983
开户银行：中国工商银行股份有限公司上海市大场支行
汇款备注
第四届磁共振影像组学班+姓名
注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！
11、在线支持服务
思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员熟练掌握数据处理方法。
12、培训人员简介：
杨田雨，硕士，拥有数学与计算机学科背景，擅长脑成像领域方法学，思影科技技术总监。
杨凤，硕士，研究方向：影像组学在临床疾病中的应用，基于人工智能的医学图像处理。
裘吉成，硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。
王典，硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。
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核磁：
第二届磁共振影像组学班（南京，2.24-28）
第十二届任务态功fMRI班（南京，3.3-7）
第十八届磁共振脑影像结构班（南京，3.11-16）
第二十七届磁共振脑网络数据处理班（南京，3.17-22）
第五十八届磁共振脑影像基础班（南京，4.2-7）
第二十四届DTI班（南京，4.9-14）
北京：
第三届磁共振影像组学班（北京，3.2-6）
第五届磁共振脑网络数据处理提高班（北京，3.8-13)
第二十二届脑影像机器学习班（北京，3.23-28）
第五十九届磁共振脑影像基础班（北京，4.14-19）
第五十七届磁共振脑影像基础班(上海，3.22-27）
第二十八届磁共振脑网络数据处理班（上海，3.28-4.2）
第六届磁共振脑网络数据处理提高班（上海，4.5-10)
第十九届磁共振脑影像结构班（重庆，4.13-18）
脑电及红外、眼动：
第十二届眼动数据处理班（北京，2.23-28）
第二十一届近红外脑功能数据处理班（北京，3.15-20）
第六届脑电机器学习数据处理班（Python版，北京，3.31-4.5）
第三十三届脑电数据处理中级班（北京，4.7-11）
上海：
第二届MNE-Python脑电数据处理班(上海，2.28-3.5）
第三届脑电机器学习数据处理班（B版本，上海，3.8-13）
第三届R语言统计班（上海，3.16-20）
重庆：
第二十四届脑电数据处理入门班（重庆，3.26-30）
数据处理业务介绍：
思影科技功能磁共振(fMRI)数据处理业务
