重庆思影科技有限公司将于2017年11月9日-- 2017年11月13日(周四-下周一)举办第一届磁共振脑影像结构班（详见课表安排）。
1、培训简介
结构核磁共振成像不仅适用于临床，也广泛应用于研究。大脑的结构具有稳定性和可塑性，因此关于大脑结构像的研究越来越受到人们的关注。比如：1）寻找可靠、稳定的结构生物标记，从而指导神经精神疾病的临床诊断和治疗；2）探索由外界环境刺激，如学习等认知训练而产生的大脑结构可塑性的变化，有助于改善人们的认知能力；3）研究老年人脑结构的变化轨迹，阐明老人智力迟缓、记忆衰退的原因。大脑结构像分析有大脑解剖结构的重建、可视化显示以及量化分析。同时大脑结构可以和功能像、DTI等其它技术融合分析。通过这些分析工具和研究手段，我们可以更好地理解大脑的工作机制以及脑疾病的病理机制。基于此，我们拟举办脑结构成像数据处理分析培训班，旨在帮助那些刚刚接触磁共振脑成像的临床医生，如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、生物医学工程等研究生快速掌握结构像数据的处理方法和研究手段。
2、培训对象
本次培训班面向的对象是一些希望利用磁共振脑影像结构像进行科研的医生、研究人员等，培训班实行小范围的理论与实践相结合，授课、操作、指导及问题解决一体化，最终达到独立操作。
培训内容主要包括：FSL-VBM数据结构像处理、皮层厚度的计算、统计分析、数据转换&多模态分析、基于形态指标共变的脑结构网络分析。
注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（9:00 - 20:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
结构培训课程安排
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时间
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课程名
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主要内容
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第一天
何清华
11月9日
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上午
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FSL-VBM数据结构像处理
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Linux基础介绍
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准备工作（数据格式转换、方向转换）
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FSL和FSLview简介
l VBM数据分析原理和流程
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下午
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FSL-VBM数据处理操作
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数据结果查看
l 结果报告和ROI数据提取
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第二天
邹琪俊
11月10日
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上午
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皮层厚度计算
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l Freesurfer环境配置
l 皮层厚度的计算
l LGI的计算
l 计算结果及文件说明
l Freeview看图
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下午
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Qdec统计分析
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l 数据质量检查与常见问题解决方案
l Qdec统计分析
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第三天
龙治良
11月11日
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上午
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命令行统计&数据转换
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l GLM原理简介
l 命令行统计分析
l 皮层厚度提取
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下午
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l 数据格式之间的转换
l Freesurfer批处理
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第四天
龙治良
11月12日
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上午
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皮层协变连接&DTI分析
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l Freesurfer皮下体积分析
l 皮层协变连接的构建与统计
l 海马亚区体积分析
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l 皮层厚度+DTI分析
l Tracula分析
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下午
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第五天
张远超
11月13日
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上午
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基于形态指标共变的脑结构网络分析
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l 形态指标共变网络构建原理
l 常用网络属性简介
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下午
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l GAT软件安装
l GAT软件共变网络数据准备
l 利用GAT组间比较共变网络属性差别（实际例子操作）
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4、培训地点
重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004#，具体见会议指南。
5、培训人数
为保证培训质量，此次培训限定人数20人左右，报名请从速。
6、培训费用
所有参会人员4000/人（含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理）。
7、报名方式
请将报名回执发送至：syfmri@163.com。
8、缴费方式
银行转账或者支付宝（18580429226，户名：杨晓飞），不接受现场缴费，不允许录像，主办方提供发票。
9、联系方式
联系人：彭庭烨。电话：023-63084468/15123187262。
10、备注
请各位培训学员自带笔记本电脑（windows 64位系统、i5、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；并在10月24日前进行缴费及将回执表发给彭小姐，便于培训安排。
报名回执表
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单位名称、税号
（发票抬头）
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姓名
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性别
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QQ
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电话号码
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科室/专业
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缴费方式
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□转帐 □支付宝 （请选择在□打√）
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银行信息
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户名：重庆思影科技有限公司
账号：123909127710102
开户银行：招商银行重庆分行渝中支行
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汇款备注
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第一届磁共振脑影像结构班
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注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！
11、在线支持服务
参加培训学员将得到在线技术支持服务，伴随参加培训班的学员共同成长。
12、培训人员简介：
龙治良，博士，西南大学，讲师。具有应用数学（本科，硕士）和生物医学工程（博士）交叉学科背景。研究方向为基于多模态脑网络水平的脑疾病病理机制研究。在英国牛津大学做访问学者一年。目前参与多项国家自然科学基金项目，发表学术论文10余篇，第一作者论文5篇，包括Movement Disorders，Scientific Report。论文被引537次（google scholar）。擅长脑形态学分析、功能连接分析和脑网络分析。
何清华，男，博士，西南大学心理学部教授，硕士生导师，中国心理学会决策心理学专业委员会委员，美国南加州大学脑与创造力研究所博士后、访问学者，SSCI收录杂志Frontiers in Psychology（影响因子2.560）副主编（Associate Editor）。其研究主要采用基因技术和脑成像技术来考察人类高级认知功能（主要是决策和学习）的基因机制和神经机制，并试图揭示相关的认知障碍（如阅读障碍）和精神疾病（如成瘾）的发病机制。以第一作者和合作者的形式在国内外高水平杂志上发表论文50余篇，总计影响因子192，总计被引次数500余次，H指数为12，H-10指数为13。其中，发表在神经科学领域顶级杂志The Journal of Neuroscience的第一作者论文受到多家国外权威科学新闻媒体的争相报道，包括BBC News、Scientific Daily等。发表在《心理科学进展》的论文受到《人大复印资料》的全文转载。2011年获得UCLA Advanced Neuroimaging Training Program (NITP) Summer
Course的入选资格，并于2015年荣获全球健康会议Early Career Investigator Award。多次受邀在UCLA、香港教育学院、中科院心理所、四川大学、北京中医药大学等地做报告。目前主持国家自然科学基金青年项目1项，并作为第一参与者参与国家自然科学基金面上项目2项，同时主持其他省部级研究课题多项。目前担任Biological
Psychiatry、NeuroImage、Human Brain Mapping、Cortex、Neuropharmacology、Journal
of Phonetics、Journal of Personality Disorders、Drug and Alcohol Dependence、《心理科学》等国内外著名杂志的审稿人。
张远超，男，博士，电子科技大学生命科学与技术学院副教授，硕士研究生导师。加拿大麦吉尔大学MNI访问学者。主要研究方向为基于结构磁共振的大脑形态学及网络分析、多模态磁共振数据融合及其应用。主持一项国家自然科学基金项目，以第一作者、共同第一作者及通讯作者发表学术论文10多篇。
