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信息内容
第十四届磁共振脑网络数据处理班(重庆,7.26-31)
发布者:admin 发布时间:2020/6/24


思影科技将于2020年7月26日--2020年7月31日(周日--下周五)在重庆举办第十四届磁共振脑网络数据处理班(详见课表安排)。

1、培训简介

大脑任何区域都不是孤立的,它们之间总产生信息交互。脑网络是描述这种信息交互的主要模型。人脑以网络形式存在和工作,研究脑网络,重点在于描绘大脑网络连接模式,运用多模态数据(结构、功能等)揭示其内在规律,为认知、发育和脑疾病的研究提供新见解。

脑网络的连接模式主要从多模态磁共振脑影像数据中获取,并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而,此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等,从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临很高的学习成本。

针对这种情况,思影科技的脑网络数据处理课程将从脑功能和DTI脑网络构建分析开始,紧接着对脑网络进行图论分析,并加入动态脑网络、动态FNC、模块化指标计算、rich-club属性等相关内容。课程囊括了当前主流的脑网络分析方法,重点扩展了较为前沿的脑网络动态特性分析。希望能够给参与者在磁共振脑网络数据处理上带来帮助与进步。

此次课程需具备一定的功能神经影像及DTI基础,有条件的学员可先参加思影的脑影像基础班及DTI专题班,详情请参考思影科技网站及公众号。 

2、培训对象

参加脑网络数据处理班的学员需要具备一定的功能磁共振及DTI脑影像的基础,希望本次脑网络数据处理班的举办,可以进一步提高参与者的磁共振神经影像数据处理能力。思影科技一直坚持小班教学的方式,并配备教辅人员,后续提供在线支持,及时解决学员数据处理中存在的问题。

内容主要包括:人脑连接组学简介,功能脑网络及DTI脑网络构建,脑网络图论指标计算,脑网络统计分析及可视化,模块化及Rich-club分析,FNC与dFNC,动态脑网络分析,多层网络分析等。

注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(9:00-20:00)或第一天早晨8点30分到达会场,熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

3、课程安排

时间

课程名

主要内容

第一天

7月26日

王典

上午

基于多模态磁共振影像的人脑连接组学

l  人脑连接组学简介

l  结构网络、功能网络构建简介

l  网络拓扑属性简介

下午

静息态fMRI数据处理

l  静息态fMRI数据处理基础:数据准备、时间层面的处理、空间层面的处理、降噪等

晚上

GRETNA:脑网络构建

l  静态网络构建实操

第二天

7月27日

杨田雨

上午

DTI脑网络原理与构建

l  DTI成像原理简介

l  DTI数据预处理

l  DTI网络的构建(PANDA)

l  DTI组水平mask构建

 

下午

GRETNA:脑网络拓扑属性计算

l  脑网络拓扑属性简介

l  全局指标/局部指标的计算

l  模块化指标的计算

 

 晚上

网络属性统计(一) 

l  统计原理:T检验/方差分析/置换检验原理

l  全局指标/局部指标的统计

l  脑网络分析相关MATLAB技能 

 

第三天

7月28日

杨田雨

上午

网络属性统计(二)

l  多重比较校正

l  连边统计/NBS校正

下午

网络属性统计(三)

l  模块化属性的统计

l  其他结果的统计:数据挑选、Rich-Club结果统计等

晚上

 统计结果可视化

l  GRETNA可视化模块

l  圈状图的绘制

l  BrainNet Viewer介绍

 

第四天

7月29日

龙治良

上午

FNC分析原理

l  FNC分析原理及步骤详解

下午

FNC分析实践

l  FNC数据预处理+独立成分分析

l  FNC网络连接构建

l  FNC统计分析

晚上

动态FNC介绍

l  动态FNC: 原理与实现

第五天

7月30日

杨田雨

上午

大脑动态特性分析

l  大脑动态特性研究现状

l  大脑动态功能连接的计算

下午

聚类分析与频谱分析

l  聚类方法简介与实操

l  频谱分析方法简介与实操

第六天

7月31日

杨田雨

上午

 

   多层脑网络分析原理

l  多层脑网络构建原理

l  多层脑网络属性:图论属性、模块化、网络切换等。

下午

多层脑网络分析实操

l  多层脑网络属性计算实操

l  结果可视化



4、培训人数

此次课程限定人数,报名敬请从速。

5、培训地点

重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004#,具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员3500/人(含资料费、培训费,交通及食宿费自理)。

7、报名方式

请将报名回执发送至:syfmri@163.com

8、缴费方式

银行转账(转账信息见回执表)或者支付宝(cqsiying@163.com,户名:重庆思影科技有限公司),也可现场刷公务卡或微信信用卡,如需其他缴费方式,请与我们联系,联系方式见下文,谢绝录像,主办方提供发票。

9、联系方式

联系人:杨晓飞。

电话:023-63084468/18580429226

咨询微信号:siyingyxf

10、备注

请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统((推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置;如无特殊情况请不要带苹果电脑,如确实只能用苹果电脑,苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;请将回执表发送至syfmri@163.com并及时缴费,便于安排。

报名回执表

单位名称、税号

(发票抬头)

姓名

性别

邮箱

电话号码

科室/专业

缴费方式

□转账  □支付宝  □现场刷卡  □微信信用卡

(请选择在□打√)

银行信息

户名:重庆思影科技有限公司

账号:123909127710102

开户银行:招商银行股份有限公司重庆渝中支行

汇款备注

第十四届磁共振脑网络数据处理班+姓名

注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给你发送确认函,谢谢支持!

11、在线支持服务

思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作,确保学员能够熟练掌握脑电数据处理方法。

12、培训人员简介:

龙治良,博士,西南大学,讲师。具有应用数学(本科,硕士)和生物医学工程(博士)交叉学科背景。研究方向为基于多模态脑网络水平的脑疾病病理机制研究。在英国牛津大学做访问学者一年。目前主持一项国家自然科学基金并参与多项国家自然科学基金项目,发表学术论文10余篇,第一作者论文5篇,包括MovementDisorders等。论文被引725次(google scholar)。担任期刊Frontiers in Psychiatry 审稿人。擅长脑形态学分析、功能连接分析和脑网络分析。

杨田雨:硕士拥有数学与计算机学科背景,擅长脑成像领域方法学,思影科技技术总监。

王典,数学硕士思影科技高级工程师。

 

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3.请加微信:siyingyxf获取word版本回执文档或咨询课程。(请直接点击下文文字即可浏览思影科技其他课程及数据处理服务,欢迎报名与咨询,目前全部课程均开放报名,报名后我们会第一时间联系,并保留名额):



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更新通知:第七届眼动数据处理班(已确定)

脑电信号数据处理提高班(预报名)

脑磁图(MEG)数据处理学习班


近红外脑功能数据处理班(预报名)


数据处理业务介绍:

思影科技功能磁共振(fMRI)数据处理业务

思影科技弥散加权成像(DWI/dMRI)数据处理

思影科技脑结构磁共振成像数据处理业务(T1)


思影科技啮齿类动物(大小鼠)神经影像数据处理业务

思影数据处理业务三:ASL数据处理

思影科技脑影像机器学习数据处理业务介绍


思影数据处理业务四:EEG/ERP数据处理

思影科技脑电机器学习数据处理业务

思影数据处理服务五:近红外脑功能数据处理

思影数据处理服务六:脑磁图(MEG)数据处理


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招聘及产品:

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